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TikTok商家想要了解如今店铺的差评率表现如何，却不知道哪种商品导致了店铺的差评率很高?也不知道用户给差评的因素是什么?

数据罗盘即将上线差评表现分析功能，帮助商家了解店铺近期的差评表现和记录，对负向表现及时预警，同时可以帮助商家了解导致差评的商品和具体因素是哪种，引导商家进行针对性改进。

1、如何使用差评分析改进店铺表现?

Scenario 1: 了解店铺差评和变化趋势

查看店铺近30天的差评数量，了解商家因素导致的差评占总差评数量的占比，以及差评中商品因素和服务因素导致的差评占比。

商家可以根据近30天的差评趋势，监控较近的差评是否有上升趋势，并了解导致差评上升的因素。

.【view violation records】可以查看因素详情。

Scenario 2: 了解店铺的主要差评商品

商家可以在【product issue】中查看具体是哪种商品带来了高差评，并支持查看消费者给这个商品的高差评的关键因素。支持商家根据差评因素，去优化商品质量、信息准确性等。

2、差评分析详细介绍

1)店铺差评表现

核心指标：商责差评率(Seller related negative review rate) 包含近30天内由于店铺因素导致的差评比例，包含商品相关差评、服务相关差评和其他差评。

Product Issue：商品相关的差评数量和占比。

Service Issue：服务相关的差评数量和占比。

Other Issue：给了低分但评论为空的差评数量和占比。

展示商责差评率以及差评数量在近30天的趋势变化。

.【view violation records】可以跳转到【shop health】查看具体的记录详情。

2)商品问题差评分析

支持不同商品给店铺带来的差评数量，以及差评占比，.【View violation records】可跳转查看该商品的记录详情，.【view details】可以跳转至商品详情分析页。

商品相关差评率 // Product related negative review rate：

商品相关差评数 // Product related negative review number

.单个商品后，展示该商品相关差评的主要因素，包含：

Qualification & Marking：商品信息有误或不全导致差评，建议更新商品相关信息

Personal Injury：建议保证商品安全

Low Product Quality：商品使用时长短、尺寸有误差、腐烂等导致差评，建议提高商品质量

Functionality Issue：无法打开、无法充电等导致差评，建议优化商品功能

False Advertising：误导性宣传导致差评，建议更新正确商品信息

Not As Described：描述和实物不一致导致差评，建议更新正确商品信息

Counterfeit & Piracy & copycat & Infringement(IPR)：建议下架商品

Compliance Risk：建议下架商品

仅展示差评大于0的商品。

3)服务问题差评分析

支持不同服务因素导致的差评数量，以及差评占比，可以.右侧按钮进入优化服务的页面，服务相关的差评包含以下因素：

Wrong Shipping：**、物流慢、物流送错、打包错商品Sku导致差评，建议复核履约流程

Refund issue：退款问题导致差评，建议处理退款请求

Illegal Marketing：虚宣传导致差评，建议学习平台规则

Service Communicate：无客服回复、客服态度差导致差评，建议优化卖家客服服务

FAQ：

为什么页面展示的记录数量和shop health的数量不一致?

差评表现分析仅包含由于店铺责任导致的差评，shop health展示全部差评。

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